AI Products / Engineering Systems

Xiaoli Feipiao

我关注 AI 工具、研发效能、前端体验和知识系统，喜欢从真实问题出发， 把含混流程沉淀为清楚、好用、可持续的产品与工程能力。

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AI 工具工程系统知识图谱前端体验

Focus

把散落的复杂度，整理成能推进的结构。

一个好的个人网站不需要堆满履历，它应该让别人迅速理解你能解决什么问题、 你如何判断取舍，以及为什么值得把下一个复杂任务交给你。

What I Do

适合一起做的事情

AI 工具

把复杂流程收束成可执行的智能助手

从真实任务出发，拆清上下文、工具边界、评估方式和交付闭环。

工程效率

让研发系统更容易被理解和稳定推进

关注自动化、质量反馈、知识沉淀和跨团队协作中的关键摩擦。

体验设计

用清楚的信息结构承载有密度的工作

偏好克制、可扫描、能长期使用的界面，而不是一次性展示效果。

Selected Work

代表性方向

这些条目先按能力方向呈现，等你补充真实案例后，可以替换成项目名、 截图、链接和结果指标。

01

Product Architecture

AI 工作流中枢

把提示词、上下文、工具调用和人工确认整合成稳定的任务流，让复杂协作有迹可循。
02

Engineering Systems

自动化质量平台

围绕真实失败链路定位根因，建立从用例、日志、请求到业务边界的诊断方法。
03

Knowledge Ops

知识图谱与文档体系

把代码、流程和决策整理成可导航的知识网络，帮助团队更快进入问题现场。

Working Method

我的工作方式

我倾向于先把问题现场看清楚：真实用户、失败路径、系统边界、证据来源。 一旦判断稳定，就快速收敛到可以验证的产品结构和工程改动。

  • 先理解现场，再设计系统
  • 少一点仪式感，多一点可验证结果
  • 界面应该降低认知负担，而不是制造存在感
  • 长期维护成本也是产品体验的一部分

Contact

下一次合作，可以从一个清楚的问题开始。

适合聊 AI 产品原型、研发效能工具、复杂系统前端、知识库与团队流程沉淀。

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